数学与应用数学专业培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、科学精神、实践能力、国际视野、责任担当、家国情怀和创新创业能力，适应地方经济建设和社会发展需要，掌握数学科学的基本理论、方法与技术，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，具有运用数学知识、数据分析的理论方法、优化计算和使用计算机解决实际问题的能力，接受科学研究的初步训练，能够在数学及相关领域从事研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的应用型人才。
培养目标1：具有良好的人文素养、社会责任感，能够在工作中遵守法律法规，具有良好的职业道德；
培养目标2：掌握数学学科的基本理论与基本方法，受到科学研究的训练，能够综合运用数学知识建立数学模型、使用计算机解决实际问题的能力；
培养目标3：具有团队合作意识、良好沟通能力和组织领导能力，能够在多学科团队和跨文化环境下与同行进行有效沟通与交流工作；
培养目标4：具备良好的自主学习与终身学习能力，通过终身学习途径获取知识、提升能力、跟踪学科前沿和发展趋势，适应职业发展。
二、毕业要求
通过本科阶段学习，毕业生应达到如下的毕业要求（能力）：
要求1：具有坚实的数学理论基础、系统的专业知识和良好的数学文化素养，能够应用数学基本思维、科学方法以及物理等学科相关知识解决复杂的工程问题，了解数学的不同分支学科间的关联性及其发展的最新动态和趋势；
要求2：能够应用数学专业知识的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂科学或工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论；
要求3：具备较强的实验技能与实验设计能力，能够针对复杂科学或工程问题使用现代实验设备进行观测、测试和分析，并综合运用专业知识进行合理的分析，体现创新性。能够从健康与安全、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性；
要求4：具有一定的科学研究能力，能够基于数学原理并采用科学方法对经济、工程等问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；
要求5：针对复杂科学或工程问题，能够选择与使用恰当的信息技术工具和资源，对复杂工程问题进行分析、计算与设计，并能够理解其局限性；
要求6：在解决复杂科学或工程问题时，能够基于专业相关背景知识，发现、辨析、质疑、评价本专业及相关领域的现象和问题，合理分析和评价其对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任；
要求7：具有较强的思辨能力、逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力，能够针对实际问题构建初步的数学模型，利用计算机及数学软件进行科学计算和数据处理并求解；
要求8：具有正确的价值观和一定的社会责任感，了解中国国情，理解个人与社会的关系，了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，具有良好的职业素养，能够在科学或工程实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任；
要求9：具有良好的身体素质和心理素质，表现出良好的团队合作精神和意识，与团队成员和谐相处，协作共事，能够在团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；
要求10：具有较强的沟通表达能力，能够围绕数学相关专业问题与业界同行及社会公众同行进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言等；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异；
要求11：理解并掌握数据分析领域相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用，具备团队组织与项目规划能力；
要求12：具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够通过不断学习，适应社会、行业和个人的可持续发展。
三、主干学科
应用数学。
四、核心课程
数学分析，高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程、复变函数、实变函数、数学建模、数理统计、离散数学、数值分析、运筹学。
五、实践环节
（一）主要实践性教学环节：数学建模课程设计、时间序列分析课程设计、数值分析课程设计、创新创业综合训练、专业实习I、专业实习II、毕业论文。
（二）主要专业实验：Matlab应用实践、统计案例分析实践、Python程序设计实验、数据结构与算法实践。
六、专业方向与特色
（一）专业方向：数据分析。
数据分析方向主要是对自然科学、工程技术、社会科学中包括信息、经济、金融、管理等重要领域的数学问题进行有效分析，培养学生掌握收集、处理数据的数学理论和统计方法，突出数据分析的应用能力。
（二）专业特色：
本专业的特色：以学生为中心，以社会需求为导向，实施“夯实基础、强化应用、个性化培养”的模式，实现学生知识、能力、素质的个性化发展，加强校内外实践环节和实践基地建设，培养学生的分析、解决问题能力和创新实践能力。
七、毕业合格标准
（一）学生在规定的学习年限内，修满本方案规定的全部课程，通过考核，取得166学分。
（二）德智体美劳达到毕业标准。
八、修业年限
四至六年
九、授予学位
理学学士
应用物理学专业培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，适应微电子行业和地方经济社会发展需求，具有良好的科学、文化素养，较系统地掌握物理学及相关应用领域的基础知识、基本理论和基本技能，具有较强实践能力和创新意识，毕业后能够在微电子相关技术领域从事研究、技术开发与应用、质量检测等工作的高素质应用型人才。
培养目标1：具有良好的人文科学素养和职业道德，熟悉微电子领域的国家法律法规，具有环境保护意识和社会责任感，理解并能正确评价从事的工程实践活动对文化、健康、安全、环境和社会可持续发展的影响。
培养目标2：能够运用数学、自然科学、物理基础理论及其相关领域专业知识和现代工具，解决微电子专业领域的实际复杂问题，具有从事本专业领域设计、开发、制造、运行和管理等方面工作的能力。
培养目标3：能够在专业实践和多学科背景下的团队中展现独立工作、团结协作和组织领导能力，能主动地适应社会发展和环境变化，具有国际视野、良好的沟通交流和项目管理能力。
培养目标4：具有终身学习意识和能力，能通过继续教育或其它途径不断更新知识、提升能力，持续跟踪和了解本专业领域的新知识、新技能、新产品、新标准规范，并将其应用于专业实践中。
二、毕业要求
通过本科阶段学习，毕业生应达到如下的毕业要求（能力）：
毕业要求1：具有从事应用物理学相关领域工作所需的数学、自然科学、物理基础知识和专业知识，并能够应用于解决实际问题。
毕业要求2：具有科学的世界观，掌握物理学的基本理论、基本知识和基本技能，对物理学类专业的方向前沿、发展动态、应用前景有所了解。
毕业要求3：能够将物理学基本原理与实际应用相结合，掌握微电子制造与封装的工艺流程，具有集成电路设计、微电子器件的结构、性能和检测分析能力。
毕业要求4：具有对微电子材料与器件生产中新产品、新工艺、新技术和新设备进行研发和设计的初步能力。
毕业要求5：基于基本创新方法，具有综合运用微电子学科理论和技术手段改进生产系统和设计产品工艺的能力，并从健康与安全、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。
毕业要求6：能够使用现代工程工具和信息技术工具分析问题，以获得有效结论。
毕业要求7：能够基于专业相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
毕业要求9：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个人、团队成员以及负责人的角色。
毕业要求10：能够就微电子领域相关实际问题与同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
毕业要求11：理解并掌握工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在物理及相关学科环境中应用。
毕业要求12：具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革，具有批判性思维能力。
三、主干学科
物理学
四、核心课程
力学、热学、电磁学与光学、原子物理学、理论力学、热力学统计物理、电动力学、量子力学、固体物理学、数学物理方法、计算物理基础、半导体物理、模拟电子技术、数字电子技术。
五、实践环节
（一）主要实践性教学环节：工程训练、认识实习、生产实习、课程设计、创新创业综合训练、毕业论文等。
（二）主要专业实验：普通物理实验、近代物理实验、应用物理学专业实验、模拟电子技术实验、数字电子技术实验等。
六、专业方向与特色
（一）专业方向：微电子学、材料科学
（二）专业特色：采用“理科优势，工科发展，突显理工交融特色”的理念，既可以拓展学生的知识面，使学生基础更扎实，还能促进学生知识和能力的交叉融合，培养学生持续学习的能力；另外还能培养学生理论联系实践的能力和创新精神，显著提升本专业学生的综合素质与能力，以适应不断变化的社会、市场要求，培养适应性和自由度较大的特色鲜明的应用型人才。
七、毕业合格标准
（一）学生在规定的学习年限内，修满本方案规定的全部课程，通过考核取得170学分。
（二）德智体美劳达到毕业标准。
八、修业年限
四至六年
九、授予学位
理学学士
数据科学与大数据技术专业人才培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，面向适应区域经济建设、科技进步和信息产业发展需求，掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化等技术理论，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力，富有良好的职业道德和社会责任感，具有健康的身体心理素质和创新创业精神，毕业后可在大数据工程、IT产业等领域从事数据科学研发、智能算法设计、大数据分析、大数据系统管理等工作的应用型人才。
本专业培养的毕业生在毕业后5年左右，在大数据相关专业领域经过自身学习和实践锻炼，能够达到如下目标：
培养目标1：具备良好的人文科学素养、职业道德、社会责任感和创新意识，熟悉所从事大数据专业领域的国家法律法规，遵守职业规范，履行相应责任。
培养目标2：能够运用数学、统计学、计算机科学以及数据科学领域相关专业知识和现代工具，解决数据科学与大数据技术专业领域的实际复杂工程问题，具有从事本专业领域数据管理、数据挖掘和应用开发等方面的工作能力。
培养目标3：能够适应地区需求和产业发展，践行可持续发展理念，在工作团队中展现独立工作、团结协作和组织领导能力，并具有良好的沟通交流和项目管理能力。
培养目标4：具有终身学习意识和能力，能够通过继续教育或其它途径不断获取新知识、新技术，适应职业发展并保持竞争力。
二、毕业要求
通过本科阶段学习，毕业生应达到如下的毕业要求（能力）：
要求1：能够将本专业所需的数学、统计学、计算机科学等学科领域基础知识用于解决大数据领域的实际问题；
要求2：能够运用本专业所研究的计算机科学和数据科学等相关知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，分析和解决实际问题；
要求3：能够设计针对数据分析领域的复杂问题的解决方案，或执行满足特定需求的数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化的方案，并能够在设计环节中体现创新意识；
要求4：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据分析挖掘领域的实际问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论；
要求5：能够针对复杂数据分析挖掘领域的实际问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括数据的可视化与预测，并能够理解其局限性；
要求6：在解决复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任；
要求7：能够基于数据科学与大数据技术的前沿技术与行业发展趋势进行合理分析，结合本专业在数据管理、数据挖掘、应用开发等交叉领域的应用前景和行业需求，提升基础研发、设计与实践方面的能力，具有创新意识；
要求8：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在大数据分析挖掘实践中理解并遵循职业道德和规范，了解本专业相关的职业和行业的重要法律、法规和方针政策，以及现代企业管理相关知识；
要求9：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；具有组织管理能力、表达能力、人际交往能力，在项目团队中跨专业沟通合作的能力；
要求10：能够就复杂数据分析挖掘领域的实际问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括阅读本专业的外文文献、撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；
要求11：完成实践性训练，具备参与实际大数据项目并开展相关具体工作的专业能力；
要求12：具有自主学习和终身学习意识，有不断学习和适应相关行业发展的能力。
三、主干学科
数学、统计学、计算机科学与技术
四、核心课程
Python程序设计、Java程序设计、数据结构与算法、数据库原理及应用、多元统计分析、数据采集与清洗、数据可视化等。
五、实践环节
（一）主要实践性教学环节：数据库课程设计、数据采集与清洗课程设计、数据可视化课程设计、生产实习、专业实习、创新创业综合训练、毕业设计（论文）。
（二）主要专业实验：Python程序设计实验、Java程序设计基础实验、数据结构与算法实践。
六、专业方向与特色
（一）专业方向：数据分析与挖掘。
（二）专业特色：综合掌握数学、统计学和计算机科学等多方面知识，具备大数据采集与清洗、分析与挖掘能力，能通过数据表象来理解内在逻辑和总体特征，结合课程设计、实验、实习实训、毕业设计等实践环节，培养学生的实践动手能力、创新意识及高新技术应用能力，具备从事大数据处理和统计分析相关工作的能力。
七、毕业合格标准
（一）学生在规定的学习年限内，修满本方案规定的全部课程，通过考核，取得168学分。
（二）德智体美劳达到毕业标准。
八、修业年限
四至六年
九、授予学位
理学学士
